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HPLC中常用的定量分析方法

發(fā)布時間:

2025-04-10

液相色譜的定量分析方法各有千秋,沒有絕對的“最好”,只有最適合的方法。希望今天的分享能幫助你更好地選擇適合的定量方法,讓每一次分析都更加精準!

HPLC的定量分析

在液相色譜中,定量分析一直是分析化學的核心任務之一。無論是藥品研發(fā)、食品安全檢測,還是環(huán)境監(jiān)測,準確的定量結果都是我們追求的目標。但即使是同一臺儀器、同一個樣品,選錯定量方法也可能讓實驗結果天差地別。在中國藥典2020版第三部通則中介紹了五種常用的定量分析方法,本篇推文將展示五種方法的優(yōu)缺點,以便于各位在實驗過程中更好選擇。

01 外標法——簡單直接

原理:

通過配制一系列已知濃度的標準溶液,測量它們的色譜峰面積或峰高,然后繪制標準曲線。樣品中的待測組分濃度可以通過其峰面積在標準曲線上找到對應的值。

優(yōu)點:

操作簡單,無需復雜的前處理,計算方便。

適合大量樣品的快速分析。

缺點:

對進樣量的重復性和實驗條件的穩(wěn)定性要求較高。

標準曲線的準確性直接影響定量結果。

適用場景:

主成分含量測定(如藥品有效成分)

樣品基質簡單、干擾少的情況

tips:

標準品濃度需覆蓋樣品可能的濃度范圍

定期復標,避免儀器漂移影響結果(建議每10針插入1針標樣)

02 內標法——高精度

原理:

在樣品和標樣中加入內標物(與待測組分性質相似但能完全分離),通過比較內標物和待測組分的峰面積比值,結合內標物的已知量,計算待測組分的含量。

優(yōu)點:

抗干擾能力強,能夠有效抵消因進樣量變化、儀器漂移等產(chǎn)生的影響。

定量結果更準確。

缺點:

需要篩選合適的內標物,操作相對復雜。

適用場景:

復雜基質樣品(如血藥濃度檢測)

前處理步驟多、回收率不穩(wěn)定的實驗

03 面積歸一化法——快速篩查

原理:

歸一化法(面積歸一法)是將所有色譜峰面積之和視為100%,通過計算各組分峰面積占總峰面積的比例來定量。這種方法假設樣品中所有組分均被檢測且峰面積與含量成正比。

優(yōu)點:

操作簡便,不依賴于標準品。

適合樣品中各組分已知且峰面積與含量成線性關系的情況。

缺點:

無法校正儀器響應的差異,誤差可能很高。

對樣品的完全分離要求較高。

適用場景:

粗略估算樣品純度

快速篩查未知樣品中的主要成分

tips:

僅適用于同類型化合物(如合成中間體混合物),紫外吸收差異大的組分需謹慎使用

04 加校正因子的主成分自身對照法

原理:

通過測定雜質與主成分的校正因子,將雜質的峰面積乘以校正因子后,與主成分的峰面積進行比較。

優(yōu)點:

考慮了雜質與主成分的響應因子差異,定量更準確。

適合已知雜質的定量分析。

缺點:

需要預先測定校正因子,操作相對復雜。

適用場景:

已知雜質且已測定校正因子的藥品有關物質檢查

需要精確測定雜質含量,且雜質與主成分的響應因子差異較大時

05 不加校正因子的主成分自身對照法

原理:

不需要雜質對照品,假設雜質與主成分響應因子相同,通過比較雜質峰面積與主成分峰面積,直接計算雜質含量。

優(yōu)點:

操作簡單,不需要雜質對照品。

適合快速篩查雜質。

缺點:

忽略了雜質與主成分的響應因子差異,可能導致定量誤差。

適用場景:

未知雜質或校正因子未確定的初步篩查

沒有雜質對照品,且需要快速篩查雜質時

總結

液相色譜的定量分析方法各有千秋,沒有絕對的“最好”,只有最適合的方法。希望今天的分享能幫助你更好地選擇適合的定量方法,讓每一次分析都更加精準!